中科睿企谷歌优化-【泰州中科睿企网络科技有限公司】

业务概述：

中科睿企AI搜索品牌占位服务（GEO，Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），是为企业提供的AI时代品牌数字资产管理解决方案。服务基于成熟的企业级GEO系统平台，帮助企业将品牌、产品、服务等信息转化为AI大模型可识别、可引用、可推荐的结构化知识资产，在DeepSeek、豆包、微信元宝、百度文心一言、阿里通义千问等主流AI搜索平台中建立品牌的“被引用”优势。

随着生成式AI成为用户获取信息的入口之一，“对话即搜索”正在成为现实。用户通过AI提问获取答案时，AI会基于语义理解、信源权重和交叉验证机制生成回答。如果企业的品牌信息无法被AI识别和引用，就可能在新的信息获取方式中失去可见度。GEO服务的核心，是让品牌信息在用户AI问答时被识别、引用和推荐。

必要性：

用户行为正在发生变化：越来越多的用户在日常信息获取中，会直接向AI聊天机器人提问，而非逐页浏览搜索结果。有数据显示，约四成的查询需求已倾向于直接依赖AI回答，超过六成用户在获得AI回复后不再进行更多搜索。这种变化意味着，如果品牌信息未被AI模型引用，就可能在新的信息获取场景中被忽视。

传统获客方式有待拓展：传统SEO优化的是网页在搜索引擎中的关键词排名，但AI生成答案时不完全依赖网页排名，而是基于语义理解、信源可信度和交叉验证来判断哪些信息值得引用。两者解决的是不同层面的问题——SEO解决“用户搜关键词时能否看到我”，GEO解决“用户自然提问时AI是否主动提及并推荐我”。

品牌需要建立AI认知资产：GEO服务不是一次性的内容发布，而是帮助企业构建一套可被AI长期调用、持续迭代的结构化知识资产。通过将企业的产品信息、技术文档、资质证书、客户案例等转化为AI可识别的语义单元，形成品牌在AI时代的认知储备。

服务内容：

（一）品牌AI可见性诊断（可选）

（二）企业知识资产结构化

• 将企业分散的、非结构化的信息，转化为AI大模型易于理解、易于引用的结构化知识：
• 企业信息知识化：将企业介绍、产品参数、技术文档、资质证书、专利信息等转化为大模型可识别、可引用的结构化知识单元
• 行业高频问答库搭建：围绕客户常见问题和行业关注点，建立标准化的问答库
• 核心信息一致性对齐：确保企业名称、产品数据、资质信息等在全网各渠道保持一致，避免交叉验证失败导致的信任降权
• 内容格式化处理：将长篇内容拆解为段落分明、逻辑清晰的结构化内容（FAQ问答、条列式重点、表格等），便于AI快速识别和摘要

（三）AI平台适配与分发

• 针对不同AI平台的算法特性和引用偏好，进行内容的语义优化与分发：
• 多平台语义优化：针对DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝等主流AI平台的语义理解逻辑和引用偏好，进行内容优化
• 信源渠道建设：将优化后的品牌信息分发至AI高频引用的渠道（新闻媒体、行业平台、企业官网等），便于大模型在RAG检索中进行交叉验证
• 多语种覆盖：针对外贸企业，进行多语种品牌信息的AI可读化处理，覆盖目标市场的AI平台

（四）AI引用效果监测

• 对品牌在AI平台中的表现进行持续跟踪：
• AI引用率追踪：持续监测品牌在指定AI平台中的被提及次数、推荐频率和答案份额
• 引用语境分析：分析AI提及品牌时的上下文语境，判断信息呈现是否正向、准确
• 效果报告输出：定期输出监测数据，说明品牌在AI平台中的可见度变化及优化方向
• 业务特性：
• 基于成熟系统平台：依托企业级GEO系统平台，具备知识构建、语义优化、多平台适配与效果监测能力
• 全流程闭环服务：从品牌诊断、知识资产构建、内容优化到效果监测，形成完整的优化闭环
• 多平台适配覆盖：覆盖DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝等主流AI平台
• 多语种能力：支持外贸企业多语种品牌信息优化，覆盖海外AI搜索平台
• 信源优化策略：基于AI对信息来源的信任机制，进行分级化信源布局
• 服务优势：
• 行业积累：公司前身可追溯至2006年，在互联网营销服务领域拥有近二十年经验，已为江苏各地五、六百家企业客户提供服务。
• 多业务协同：公司提供品牌网站建设、传统搜索营销、AI搜索品牌占位等多种服务，可根据企业需求整合执行。
• 本地化服务：公司立足泰州，服务覆盖扬州、盐城、苏州等地，可提供本地化沟通和上门服务支持。
• 适用客户：
• 关注AI新流量的企业：希望布局AI搜索入口，在AI时代保持品牌可见度
• 传统搜索流量下滑的企业：发现百度/谷歌自然流量出现变化，希望拓展新的信息获取渠道
• 品牌知名度提升需求企业：希望让品牌在AI答案中被提及和推荐
• 外贸出口企业：海外用户越来越多地用AI搜索对比供应商，需要多语种品牌信息覆盖
• 有品牌负面/错误信息的企业：需要纠正AI对品牌的错误或过时认知
• 用户痛点：
• 痛点一：客户用AI问“哪家好”，品牌不在答案里
• 问题：潜在客户会直接问DeepSeek“做某某产品的厂家哪家好”，AI回答里推荐的都是同行，自己的品牌没有出现。
• 我们的做法：将企业信息进行结构化处理，向AI平台提供品牌、产品、实力等结构化信息，让AI在回答相关问题时有机会引用品牌信息。
• 痛点二：AI给的品牌信息是错的
• 问题：在网上搜自己公司，AI的回答里有错误信息——成立时间不对、产品范围不全、过时的负面新闻被反复提及。
• 我们的做法：通过在全网可信渠道铺设品牌内容信息，用真实信息覆盖错误信息，让AI在交叉验证时获取正确版本。
• 痛点三：百度谷歌流量在降，获客越来越难
• 问题：以前靠百度/谷歌SEO和竞价还能拿到客户，现在流量增长放缓，广告费还在涨，询盘却在降。
• 我们的做法：GEO与SEO并行——传统搜索和AI搜索两条线同时做。在保持传统搜索排名的同时，布局AI搜索中的品牌引用。
• 痛点四：品牌在网上信息太少，AI“无话可说”
• 问题：企业官网信息有限，网上媒体报道和行业内容较少。AI检索时没有足够的信息来判断和推荐品牌。
• 我们的做法：在AI高频引用的渠道铺设品牌内容，增加品牌信源，让AI有据可依。
• 痛点五：同行在网上信息铺得很满，自己没跟上
• 问题：同行的新闻、案例、资质信息在网上随处可见，AI回答里频繁出现他们的名字。自己公司没有系统布局过这些内容。
• 我们的做法：进行品牌AI可见性诊断，对比竞品在AI中的被引用情况，识别差距和机会点，针对性地建设内容资产。
• 痛点六：想提前布局但不知道从哪里开始
• 问题：看到AI搜索的趋势，想提前做布局，但不知道现在应该做什么、怎么做。
• 我们的做法：GEO是长期积累的过程——从品牌AI可见性诊断开始，了解现状后制定优化方案，逐步建设品牌在AI中的认知资产。
• 痛点七：不懂AI平台的逻辑，不知道怎么优化
• 问题：不懂AI平台的算法逻辑，不知道AI更信任什么来源、引用什么类型的内容。
• 我们的做法：基于GEO系统平台，跟踪各AI平台的算法偏好和引用特征，形成可执行的优化方案。企业提供资料，我方执行。

如需确认具体规格、货期与报价，欢迎联系：泰州中科睿企网络科技有限公司 13505263721，地址：泰州市凤凰西路168号国家级高新技术创业中心610-613室。我们将根据实际需求提供选型建议与供货方案，具体参数以实物为准。