品牌故事
悠桦林是中国领 先的智能决策产品及解决方案服务商，致力于帮助企业在供应链计划领域实现从自动化到数智化的战略转型。通过结合运筹学、大数据分析与AI技术，悠桦林打造了一体化的智能供应链计划与排程平台，为企业提供的决策支持，优化生产计划、提升供应链效率，从而更灵活地响应市场变化和提升运营效能。
自2016年成立以来，悠桦林深耕制造业应用场景，依托“行业+AI+运筹学”理念，构建了的智能决策解决方案，帮助企业提升决策水平，实现决策过程的化、智能化和可量化。
截止2024年，已完成C+轮融资，累计融资数亿元。未来，悠桦林将持续深耕供应链计划领域，以技术与实效驱动增长，致力于打造更多行业的数字化标杆。
一、核心竞争力
1）行业前瞻性
“智能供应链计划与排程一体化计划平台”是国内首 家以运筹+AI算法为基础的智能供应链计划产品。
2）算法领 先性
悠桦林以融合运筹学、AI 等技术的自研 Deloris 算法平台为内核，将业务约束转化成数学规划，通过相关算法搜索检查所有满足业务约束的解，实现真正的多目标和全局zui优化。
算法层面运用zui适合供应链计划业务场景的运筹学数学规划算法。数学规划算法可以转化业务约束，通过约束精确描述所有业务上可行的解，然后通过相关的算法搜索检查所有满足业务约束的解，实现真正的zui优化求解。
3）产品成熟性
产品研发应用多年，目前已覆盖供应链计划全领域，从宏观战略层到排产执行层计划都有对应的产品，产品深度结合算法技术和行业 know-how，已实现产品模块化组装及开放架构，支持各类ERP、MES 集成和灵活的场景配置及调整。
4）落地适用性
至今已落地数百家行业头部客户，在IDC2025新发布的《中国供应链计划与排程市场份额报告中》，悠桦林连续三年稳居全球供应商 国内市场排名前三。从2019年至今，公司在制造业智能供应链计划领域的业务每年都以至少翻倍的增长率持续增长，且悠桦林智能供应链计划产品90%以上的订单来自于老客户复购，落地效果显 著。
5）深耕制造场景的行业经验
产品团队核心成员均具备 15+ 年制造业行业经验，服务过国内外许多世界五制造企业，积累了丰富的行业实践经验，能够深刻理解制造行业关键业务场景需求，能够为制造企业提供适合本土化的解决方案。
6）实施认可性
悠桦林强大的本土实施团队有广泛的成功实施案例
公司简介
悠桦林需求计划DP的核心的目的是帮助企业实现准确预测市场需求，指导生产、采购、库存，减少缺货或过剩，zui终提升经营水平和盈利能力。
产品与服务特点
（1）智能预测引擎
业内领先算法及多模型预测，满足企业多场景预测，辅助企业智能决策
（2）预测结果多维度观察
客户视角、计划员视角、产品结构视角、时间维度视角、经销渠道视角等不同维度观察预测结果
（3）「机器+人工」有机结合
机器学习与数据挖掘的算法优势与人工识别对非标、突发事件的灵活应对
（4）需求多版本管理以及分析
需求计划可多版本存储、追溯
（5）灵活的场景模拟
通过假设场景，运行预测模型，可视化预测结果
资质与信誉
2017年，获得“中国zui具投资价值50强”
2019年，签约海尔、上汽等头部企业
2021年，签约宁德新能源、奥克斯、立讯精密、大金空调、联合利华等行业头部企业
2022年，签约宁德时代、中粮可口可乐、信义玻璃等，进一步深化制造业市场
2024年，加入信创工委会
2025年，签约亿纬动力、隆基、长江存储、亚新科、维他奶等行业头部企业
合作客户
一、新能源：从“经验拍脑袋”到“全局zui优”
新能源行业扩产快、工艺复杂，普遍面临手工排产效率低、电池片功率匹配难的问题。
锂电龙头：通过打通ERP/MES数据，实现全局成本优化。成果：订单交付率从97%提升至99%，生产换型损失减少15%。
光伏龙头：针对功率分布难平衡，建立智能绑单与投料优化模型。成果：有效降低副产品率和降档率，显著压缩生产成本。
光伏设备商：解决非标定制生产的齐套难题。成果：排程从人工4小时缩短至30分钟，产能利用率大幅提升。
二、汽车与汽配：破解“多基地协同”难题
车企常受困于多工厂产能不均衡、物料协同差、交期应答慢。
头部车企：面对14万种零件组合与物流方案，利用算法快速求解zui优配置。成果：供应链规划总体成本节省3800万元。
重卡厂商：构建OTD（订单到交付）全流程可视体系。成果：库存积压风险降低，订单交付周期显著缩短。
零部件集团：解决三方仓库库存不清、发货混乱问题。成果：需求预测准确率提升至85%，库存周转率提升20%。
三、高科技与半导体：应对“多工序约束”
该行业工序繁多、替代料复杂，Excel排产极易出错。
存储半导体：建立S&OP产销协同机制，替代线下评审。成果：供需平衡更，订单及时交付率提升1%-3%。
全球内存厂商：针对SMT换线频繁痛点，实施有限能力排程。成果：工单准时交付率提升，异常调整时间大幅减少。
消费电子龙头：实现全工序建模与交期。成果：交期评审从3小时缩短至30分钟，生产工期整体缩短。
四、家电与快消：解决“高频换产”损耗
SKU多、插单频繁、换型清洗成本高是其核心痛点。
全球家电龙头：在8条自制件产线与10条总装线实施多目标优化。成果：计算效率提升150倍，交付及时率升至98%，工厂库存下降50%。
调味品龙头：针对庞大换型清洗矩阵，系统自动寻优。成果：排产仅需5分钟，库存周转天数从44天降至28天，交付率超99.7%。
全球饮品企业：建立中央计划中心管控多工厂。成果：计划可执行率达，减少换型20%，实现各地区产销平衡。
