广州数驱数字科技有限公司

企业简介：广州数驱数字科技有限公司（简称数驱AI）成立于2018年，总部位于广州，在北京、上海均设有分支机构，是国家认定的科技型中小企业。公司致力于以本体论深度jh企业数据价值，帮助企业构建具备自身DNA的AI能力，打造安全可控、数据驱动的智能工作伙伴。 作为企业级确定性多层次智能体操作系统OntOS的开创者，数驱AI构建了业界少有的完整三层AI开发平台——从底层GPU算力池化管理、中台AI能力编排到上层场景化Agent应用，覆盖从资源管理、能力编排到场景应用的全链路，为企业提供一站式AI解决方案。这一全栈体系并非功能的简单堆砌，而是经过100+客户真实场景验证，具备可复用、可治理、可演进的体系化能力。 公司现有团队70余人，研发人员占比超过70%，以技术创新驱动产品迭代与行业落地，持续助力企业从"用AI"走向"用好AI"。 发展历程： 2018年 公司成立 公司成立，聚焦低代码开发平台与DevOps技术理念的推广。核心产品为企业级低代码平台，通过可视化开发的方式，帮助企业降低应用构建门槛，提升研发效率。以数据驱动服务切入企业数字化市场，在实战中积累深厚的行业know-how。 2023年 启动AI战略升级 大模型技术爆发，数驱敏锐捕捉趋势，正式启动AI战略转型。重点围绕AI智能编排能力，着手打造智能体开发平台，从"数据驱动"升级为"AI驱动"，为后续AI产品化与商业化落地奠定技术基础。 2024年 推出AI智能体开发平台（ADP） 正式推出AI智能体开发平台ADP，涵盖Agent Builder、Agent Flow、Agent Team三形态开发能力，实现AI应用从"月级"到"天级"的交付跃迁。深入不同行业开展AI应用实践，持续积累场景落地经验与方法论。 2025年 推出企业AI赋能一体化解决方案 提出覆盖"企业IT架构、AI应用开发、AI运维管理"三大维度的体系化AI赋能解决方案，"IT基础设施→AI中台→AI应用"三层架构完整成型。配套16+场景化Agent矩阵落地，并大力引进AI科学家等人才，持续强化技术纵深能力。 2026年 推出企业专属AI开发平台 OntOS V2.0本体操作系统走向成熟，形成"四统一"企业级AI底座。依托团队深厚的企业数据治理经验，以本体论方法论为核心，致力于帮助企业构建真正理解自身业务、具备企业独特DNA的AI能力。

1、MaaS 算力/模型管理平台 旨在解决企业“有GPU但用不好，有模型但管不住”的根本问题。 ·异构算力池化：统一纳管不同品牌、不同型号的GPU资源（包括Nvidia及华为昇腾等国产芯片），实现算力资源的池化与按需调度，将GPU利用率从不足30%提升至80%以上。 ·模型全生命周期管理：提供从模型注册、版本管理、灰度发布到下线退场的完整管理流程，让模型管理像管理代码一样清晰、规范。 ·兼容OpenAI的API：提供与OpenAI完全兼容的API接口，企业现有应用无需改造即可无缝接入，极大降低迁移成本。 价值量化：算力成本：降低30%-50%；GPU利用率：提升3-5倍；模型部署周期：从数周缩短至数小时 2、企业AI智脑 负责将底层的资源和数据，转化为可复用、可编排、可信赖的AI能力。 （1）OntOS V2.0本体操作系统：让AI真正“懂”业务 OntOS是全球首企业级确定性多层次智能体操作系统，是数驱AI自创的产品。它通过本体论（Ontology）将企业的业务对象、规则、流程沉淀为AI可理解的“企业语义”，让AI不再是黑盒，而是真正理解企业逻辑的“智脑”。 ·混合推理引擎：创造性地融合了规则推理 + 概率推理 + 深度学习 + 大模型四大引擎。在合同审查、财务审核等高可靠性场景，通过规则锚点校准大模型的“幻觉”，确保决策的确定性与可信度。 ·六层堆叠架构：从L1核心业务本体到L6 Harness质量保障，层层递进，系统性地解决了能力复用、上下文记忆和质量不可测等核心难题。 (2) ADP AI智能体开发平台：让AI应用开发像搭积木一样简单 ADP是数驱AI的“开发引擎”，它让AI应用的开发从“月级”缩短到“天级”，将AI开发从算法工程师的特权，变为业务人员也能上手的能力。 ·三形态开发：Agent Builder：快速搭建单一功能的AI助手；Agent Flow：通过可视化拖拽，编排复杂的业务流程；Agent Team：让多个AI智能体协同工作，完成更宏大的任务。 ·四步搭建法：数据接入 → 模型选择 → 可视化配置 → 应用发布。业务人员无需编码，即可快速构建专属AI应用。

(3) KBHub 企业级AI知识库：企业知识的统一大脑 KBHub解决了企业知识散落各处、检索困难、利用率低的问题。 ·智能采集与处理：支持从本地、URL、第三方系统、云存储等多渠道自动采集知识。 ·混合检索与溯源：结合关键词与向量检索，实现毫秒级pre问答，并提供答案溯源，确保信息可信。 ·权限与审计：提供企业级的知识权限管理和操作审计，确保知识安全。 3、场景化Agent矩阵 基于强大的AI开发平台，数驱AI已沉淀出16+个覆盖经营管理与业务运营的场景化智能体（Agent），它们如同经验丰富的“数字员工”，可直接创造业务价值。 智能问数支持自然语言查数据，效率提升10倍；AI知识库实现企业知识统一检索，利用率提升300%；体系文件审查可自动完成合规文件审查，准确率达99%，超越90%pf人员水平；财务审核将原本26分钟的单据审核流程实现自动化，效率提升90%以上；合同审查实现合同条款智能审查，效率提升80%；智能招聘覆盖简历筛选与面试辅助，招聘效率提升50%、周期缩短30%、匹配度达85%以上；在线考试支持智能组卷与阅卷，效率提升70%；日周报无感化反馈支持100秒语音或文字反馈，可按对齐、提醒、协同、洞察、感知五类自动分发。 智能供应链（AI-SRM）实现智能寻源与风险管理，订单满足率从67%提升至89%；智能营销实现全链路营销自动化，转化率提升55%；研发设计辅助研发创新，效率提升40%；门诊医疗提供智能辅助诊疗，效率提升40%；房产评估实现自动化评估，效率提升80%；智慧经侦支持案件智能分析，效率提升5倍；110接处警实现智能接处警，效率提升60%；开源情报支持情报自动采集分析，效率提升10倍。 智能营销采用5步闭环：AI外呼→线索智能打分→个性化话术→自动化跟进→效果分析。AI-SRM采用三层架构：智能感知层→AI决策层→自主执行层，底层依托供应商知识图谱（500+风险因子）与LSTM需求预测模型。 IWMS智能仓储管理系统覆盖入库（RFID自动识别+智能上架+质检）、在库（实时盘点+补货预警+效期管理FIFO/FEFO）、出库（波次策略+智能拣货路径+自动装箱优化）及智能集成（AGV调度+智能货架+电子标签拣货），出入库效率提升60%以上。

1、权威认可 2025 CXOU 100人工智能案例奖——基于AI中台的医疗知识体系智能化构建与应用实践案例 2、行业认证 ISO9001质量体系认证 3、国家认定的科技型中小企业

某汽车零部件头部企业——AI驱动供应链"感知-决策-执行"全闭环落地 该企业是中国汽车零部件行业Top100企业，供应链管理是其核心痛点。数驱为其落地了三层架构：物联网层通过IoT数据接入，实现设备、质检、物流数据的实时采集；智能中枢层构建500+风险因子供应商知识图谱，结合LSTM需求预测与动态寻源算法，融合本体语义、预测模型与决策引擎；业务应用层通过Agent Team多智能体协作，实现采购、供应商、质量、仓储的多Agent协同。 量化成果方面，订单满足率从67%提升至89%，质量spl降低52%，实施周期仅6个月，ROI回收期不到12个月，年节省成本超千万元。该案例完整验证了数驱三层架构在制造业供应链场景的落地能力，形成了"感知→决策→执行"的完整闭环。 某烟草集团——本体驱动央国企复杂生产全链路智能化 项目覆盖7家工业公司，贯穿烟草生产全链路。落地场景包括：生产排程，在多产线、多约束条件下实现智能排程优化；质量追溯，实现全链路质量数据关联分析与追溯；设备预测性维护，基于运行数据进行设备故障预测。该案例证明了数驱在央国企生产制造场景的深度交付能力，以及本体驱动方法论在复杂生产环境中的适用性。 某通信运营商——基于代码本体图谱的信创零中断迁移 该企业面临核心系统的信创迁移挑战。数驱基于代码本体图谱的自动化改写技术，在不影响业务连续性的前提下实现了零中断迁移。该案例证明了OntoFlow本体智能平台在代码理解和自动改写方面的能力，为信创改造提供了可复制的范式。 某电网调度系统——OntOS混合推理引擎秒级大规模计算 电网调度系统需要在极短时间内完成大范围设备范围的计算。数驱采用混合推理引擎（规则+概率+深度学习），在1秒内完成30跳设备范围计算，性能指标达到10万实体加载小于5秒、推理小于1秒、并发1000+。该案例充分验证了OntOS混合推理引擎在极高时效性要求场景下的性能表现。

数驱AI在实现商业价值的同时，始终将企业社会责任融入发展战略，积极践行科技向善理念： 技术普惠：致力于降低AI技术应用门槛，通过标准化产品与平台化能力，使中小企业能够以合理成本获取AI能力，推动人工智能技术从头部企业向广大中小企业普惠延伸，助力弥合"AI鸿沟"。 -自主可控：坚持核心技术的自主研发与全栈信创兼容，积极参与国家关键信息基础设施的安全建设。在中国联通代码本体图谱信创迁移项目中，数驱AI实现了零中断平滑迁移，为行业信创改造提供了可复制、可推广的实践范本。 -人才共育：在AI项目交付过程中，数驱AI配备pfFDE（现场开发工程师）团队深入客户业务一线，全程保障项目的实施落地。同时，依托ADP平台的可视化开发能力，在项目推进中系统性地帮助客户培养内部FDE人才，推动企业AI人才结构的扁平化建设，使企业不仅"用好AI"，更具备持续自主演进AI的内生能力。