品牌故事
在AI搜索深刻改变用户获取信息方式的今天,企业竞争已不止于传统SEO或广告投放,而是如何在豆包、DeepSeek、文心一言等大模型回答中被正确看见、被优先推荐、被持续信任。成都柏旺软件科技有限公司,作为南方网通集团在四川地区授权的讯灵AI金牌服务商,正是为此而生。依托南方网通,构筑坚实技术底座,南方网通集团多年来深耕人工智能与大数据领域,积累了成熟的算法引擎与行业知识图谱。成都柏旺根植于这一技术土壤,承接总部在GEO生成式引擎优化与Agent智能体方向的核心能力。我们不仅拥有总部持续迭代的模型训练平台、语义理解模块和多维数据看板,更能快速将前沿技术成果转化为本地企业可落地的增长方案。从品牌语料清洗到AI对话逻辑模拟,从行业热词挖掘到动态候选集推荐,依托南方网通强大研发保障,我们让每一家合作企业都能享受到大厂级技术、本地化服务的独特优势。作为讯灵AI在成都地区的金牌服务商,我们专注解决中小企业普遍面临的AI失声痛点,品牌在AI搜索中权重低、结果失真甚至出现错误信息,导致潜在客户被误导、形象受损。
公司简介
讯灵AI Claw3.0是南方网通讯灵智能自主研发、面向全行业中小企业的一站式企业级AI SaaS智能生态系统,定位为AI搜索时代全链路增长基础设施,依托集团近二十年全域互联网营销积淀,融合自研GEO引流引擎与Agent智能转化引擎双核心架构,一站式解决企业品牌曝光不足、
获客困难、客户承接滞后、内部运营低效四大核心痛点,构建“流量获取—信任塑造—线索转化—办公增效”完整商业闭环,适配制造、商贸、教育、医疗、法律、文旅等全行业数字化转型需求。
从底层技术架构来看,双引擎协同是讯灵AI差异化核心竞争力。其一为GEO生成式引擎,区别于传统SEO仅适配网页搜索,该引擎针对豆包、文心一言、DeepSeek、抖音AI等13大主流大模型检索逻辑搭建三维训练体系,分别完成品牌基础信息、用户搜索意图问答、标准化销售话术三层模型训练,自动梳理企业产品参数、成功案例、服务优势,将品牌内容植入AI问答标准答案,大幅提升企业在AI咨询场景的曝光优先级。系统打通新闻媒体、B2B平台、企业自媒体、AI智能官网、短视频五大可信内容渠道,持续向各大AI平台投喂合规素材,稳定提升品牌信任权重,弥补传统推广无法覆盖AI问答流量的短板。其二为Agent智能体转化引擎,搭载AI智能官网、数字名片、7×24小时数字员工、办公助手多模块智能矩阵,可24小时自动接待访客咨询、准确解答业务疑问、主动留存客户线索、同步跟进意向客户,标准化输出统一应答话术,数据显示其线索转化效率可达人工客服的5至10倍,解决线下人力无法24小时值守、客服人员水平参差不齐的行业难题。
产品底层算力与合规体系为稳定落地提供硬核支撑。讯灵AI自建专属GPU算力集群,关键词解析、内容生成、模型训练处理速度高出行业平均水平三倍,可支撑企业大批量内容产出与多平台同步投放,高并发咨询场景下无卡顿、无延迟。合规层面构建双重风控机制,内置全行业广告法敏感词数据库,搭配AI自动初审+人工复核双层校验流程,所有对外传播图文、短视频、问答内容均规避夸大宣传、违规营销话术,同时核心算法完成国家网 信办备案,持有百余项软件著作权,通过高新技术企业、ISO质量管理体系权威认证,从源头规避内容违规、数据泄露风险,兼顾推广效果与经营安全。
产品与服务特点
GEO+Agent双引擎,打造全链路增长闭环。一个引擎解决被AI看见的问题,另一个解决客户来了怎么接的问题。GEO引流引擎解决AI获客问题,通过自研三维训练体系,帮助企业品牌、产品信息在豆包、DeepSeek等13大主流AI大模型搜索结果中被优先推荐和引用,配合自建GPU算力集群,可实现AI内容生产与优化。Agent转化引擎解决AI接待与转化问题,就像一个24小时在线的智能团队,能自动进行客户咨询、线索跟进和问题解答,将人工转化效率提升5-10倍,具体应用包括智能体官网、智能体名片、AI数字员工、AI全自动客服、会议秘书、办公助手等。全域AI可信源覆盖,让大模型信赖你的品牌,讯灵AI通过建设优化第三方新闻媒体、商业媒体、企业自媒体、AI智能体官网、AI新媒体视频五种AI认可的可信信息来源,确保品牌信息能被大模型有效抓取并建立信任,和创始人罗小军在GEO专著中提出的企业五体库理念一脉相承,系统性将产品、案例、FAQ等内容转化为AI可直接调用的知识资产。构建全栈合规体系,护航企业零风险,讯灵AI率先通过国家网 信办五大算法备案,从源头降低合规风险,内容生产环节内置广告法敏感词库,通过AI审核加人工校验双重机制,确保所有内容遵循事实加数据原则,从源头规避违规风险。全球化布局,提供一体化整合服务,讯灵AI不仅服务国内市场,还推出专注出海的国际版。
资质与信誉
南方网通集团讯灵AI四川成都地区讯灵金牌服务商
合作客户
四川龙芽大师茶叶有限公司,客户背景:精制川茶领域代表性品牌,依托四川省茶业集团川茶集团雄厚产业实力,专注四川绿茶、茉莉花茶和川红工夫红茶三大品类,致力于为消费者奉上真正的高山好茶。客户痛点:获客难、获客成本高,AI荐率低、不清楚如何布局AI搜索流量窗口。解决方案:讯灵AI+Agent双引擎支撑客户GEO服务。GEO优化服务一个月时间内,通过训练超过15个训练词,围绕训练词进行GEO优化服务,累计取得了超过8700个推荐词露出,各大AI平台累计收录总量超过180000,线索时间量超过550。用四川龙芽大师茶叶敬总真实的原话总结:“企业品牌GEO优化策略做不做不是选择题,技术方式、服务商选择是关键”
客户评价
四川龙芽大师茶叶敬总对产品方案和服务商给予了高度评价,布局AI、在AI知识库构建属于公司品牌的数字资产体系,是未来必须抢占的入口;这一套系统对我不仅是工具,更多是知识体系的结果化梳理和新理念的学习,是重要有价值、适合长期做的事情,企业品牌GEO优化策略做不做不是选择题,技术方式、服务商选择是关键。
社会责任
伴随生成式 AI 普及,用户获取信息的核心渠道从传统网页搜索转向 AI 问答交互,GEO(生成式引擎优化)作为全新数字服务赛道,跳出单纯商业营销的定位,以真实、合规、可溯源的企业信息构建 AI 可信知识库,在产业数字化、网络信息治理多个维度持续释放社会价值,现阶段已落地四川龙芽大师本土茶企等服务案例,为后续规模化赋能实体产业打下实践基础。
一、完善 AI 信息生态,净化网络可信内容供给
当前各大 AI 大模型的知识素材多来源于零散网络资讯,存在信息碎片化、行业事实缺失、地方特色品牌内容稀缺等问题。我们深耕 GEO 的核心底层逻辑,坚持事实优先、零虚假包装的内容创作准则,针对合作企业梳理完整、真实的产业资料、工艺标准、地域文化、经营成果,搭建标准化合规语料库投喂主流 AI 平台。以四川龙芽大师项目为例,完整收录川茶种植基地、非遗制茶工艺等一手真实素材,填补 AI 体系内川茶本土品牌权威信息空白,减少 AI 回答中的模糊表述与不实推断。长期来看,持续向大模型输入实体企业真实信息,能够优化全网 AI 信源质量,降低大众获取产业信息的辨别成本,助力构建客观、准确的生成式信息环境,践行负责任 GEO 行业治理标准。
二、沉淀本土企业数字化实践,完善国产 GEO 落地服务范式
国内 GEO 行业尚处于发展初期,多数服务商聚焦大型企业,缺少适配四川中小实体企业的落地案例。我们以龙芽大师茶企作为一个完整实践样本,完整走完本土传统企业 GEO 全流程优化,梳理出涉农行业专属内容规范、地域文化素材标准化方法、农业品牌合规传播体系。这套经过实战验证的服务流程,可为省内同类企业提供可参照的数字化转型模板,推动 GEO 技术下沉至县域实体经济。同时在服务全程建立双层内容风控机制,严格规避夸大宣传、虚构业绩等行业乱象,树立本土 GEO 服务合规经营样板,助力行业形成真实、长效、良性的竞争生态,推动生成式 AI 营销赛道规范化、本土化发展。
整体而言,我们立足 GEO 技术赛道,不夸大、不虚构,依托真实落地案例稳步拓展社会价值,一边完善 AI 公共信息资源,一边以数字化工具助力本土实体经济与乡土品牌发展,在商业服务之外持续承担数字信息治理、产业振兴的社会责任。
创始人
在创办柏旺科技之前,雷川曾在国内某头部ERP厂商工作七年,先后担任渠道经理、大区经理等职务。这七年时间里,他长期扎根于国内中小型企业市场,从一线营销拓客做起,逐步深入到企业内部管理的各个环节,覆盖ERP、WMS、TMS、CRM、B2B订货、O2O等核心业务板块。这段经历让他对中小企业在数字化转型中的真实痛点有了切身的理解——它们不仅需要管理工具,更需要在获客和运营上得到切实的帮助。
在ERP行业服务期间,雷川发现一个反复出现的问题:很多中小企业上了系统、优化了内部流程,但"酒香也怕巷子深"——如何让潜在客户找到自己,始终是横在企业面前的一道坎。他开始系统性地研究营销拓客与运营推广,尝试将管理效率与获客能力打通,帮助企业在降本的同时实现增效。
随着AI大语言模型的快速普及,搜索引擎的形态正在发生根本性变化。越来越多的用户通过deepseek、千问、豆包等AI工具获取信息和决策建议,传统SEO的规则在新的流量入口面前逐渐失效。雷川意识到,这对于中小企业而言既是挑战也是机遇——谁能率先在AI生成引擎中获得有效曝光,谁就掌握了下一阶段的获客主动权。
基于这一判断,雷川创立了成都柏旺软件科技有限公司,专注于GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)服务。其代理南方网通自主研发的「讯灵AI Claw 3.0 GEO+Agent双引擎智能系统」,旨在帮助品牌和内容在AI搜索时代获得更好的可见性和影响力。从ERP到GEO,从内部管理到外部获客,雷川的创业路径延续着一条清晰的线索——用技术手段解决中小企业的真实问题。