公司简介
1.装货前：规则宣导与安全培训
原人工：依赖货主→物流→项目经理→调度→司机层层传递，调度电话/微信反复讲解，司机线下签署并人工登记。致效率低、成本高、质量难控、责任难追溯。
现数字化：AI数字员工按运输任务自动触达司机，场景化在线引导、评测及签电子责任书。实现自动触达、在线评测、责任留痕，降本增效合规可溯。
2.装货中：防护质量审核
原人工：司机拍照→调度初审→内部群→货主群→逐级反馈→整改重拍。调度凭经验审核，跨群等待效率低、人车滞留成本高、标准不一易漏看、记录散难追溯。
现数字化：AI自动识别装货照片（篷布、隔垫、绑绳等），达标快过，异常推企业复核，整改复查全程留痕。实现AI识别、减少等待、异常复核、责任可溯。
3.发车前：运输保障核验
原人工：调度凭经验判断投保，手工核对信息并逐单录入、核对提交。效率低、重复录入易返工、规则执行不一、漏保错保致理赔风险高。
现数字化：系统按项目、线路、任务自动匹配规则并核验投保。实现规则自动匹配、减少录入、应保尽保。
4.在途中：安全监控与风险处置
原人工：调度人工查车、电话询问，异常需项目群/货主群层层上报，等待判断再联系司机。一人盯多车效率低、跨群沟通耗人力、标准不一、上报链长易错失时机。
现数字化：AI全天候监控位置轨迹，自动识别路线偏移、异常停留、窜货飞货等并主动预警，持续跟单至异常闭环。
5.卸货后：签收与回单审核
原人工：司机提交卸货照片与回单，调度核对后转项目群/货主群逐级确认，异常反复反馈重提。多次转发影响结算时效、人工催收核对成本高、缺统一标准易返工、资料分散取证难。
现数字化：司机按统一标准上传，AI自动核验照片质量、货物完整性及单据，异常退回补充，结果集中保存。实现统一采集、AI核验、集中存证。
6.货损后：理赔与复盘
原人工：货损后调度在多群翻找照片资料，人工整理后与多方反复沟通补件、确认责任。资料分散理赔周期长、反复沟通占资金、关键证据易缺失、结案无复盘致同类货损重复。
现数字化：装货、在途、卸货数据自动关联运输任务，理赔标准、材料与进度全线上化，企业与司机同步查看。实现证据自动归集、进度透明、数据复盘与持续优化，定责降货损效率高。
产品与服务特点
塑料颗粒AI专家团，由6个AI数字员工组成，从司机宣导、安全培训、装货质检，到在途领航、风险跟单、卸货审核，覆盖运输全链路。运输过程不能靠人盯，要靠数字化的眼睛帮您盯着。对运输全链路进行7×24小时不间断监控，把运输过程管细、管住、管好。
AI司机宣导员：运作规则宣导，履约流程场景化引导。
AI安全培训员：安全培训评测，明确厂区规则和风险要求。
AI装货防护质检员：装货货物防护，质量检测审核。
AI在途安全领航员：在途安全领航引导，风险路况预警和引导。
AI在途风险跟单员：飞货/窜货/货损风险地点停留，路线偏移等风险点预警、跟单、处理。
AI卸货审核员：核验卸货照片/回单并确认。
全链路六步闭环——从人工盯运输到AI管全程：过去依赖调度逐单通知、微信群传图、层层审核和事后补救；现在由AI自动执行、实时审核、主动预警，让风险管理前置到每一趟运输。
资质与信誉
被工信部评定为专精特新小巨人企业；连续五年入围中国民营企业 500 强；2023 年，在港交所主板上市。
合作客户
北京化工品运输物流公司
客户背景：区域化工物流龙头企业，总部位于北京，服务全国塑料颗粒运输。在石家庄、济南、天津等地设有业务基地。
企业痛点一：安全管理“做了但难证明”。
1.大量动作依赖纸笔，责任书、禁令与检查表大量动作依赖手写归档，抽查追溯慢。
2.现场问题总在事后暴露，装卸照片月底集中审核，问题暴露时已错过补救窗口。
3. 过程异常缺少主动感知，北斗掉线等异常到结算才发现，企业难以及时处置和举证。
企业痛点二 ：关键运力掌握在个人手中。
1. 运力缺少企业沉淀，运力主要由调度个人外调，企业未直连司机，人员变动易带走关系车辆。
2. 自有车排班难兼顾公平，线下表格人工平衡车次，容易出现分配争议。
3. 外调车组织链条长、效率低，熟车和临调车需逐一沟通建单等步骤，业务量越大易成为保运瓶颈。
企业重点解决方向：让安全要求从纸面进入过程，让运力关系从个人回到企业，让多年经验变成能够持续执行的机制。
解决方案：
安全：把安全从“人盯人”变成标准与机制持续运行。运力：把司机关系与履约信用沉淀为企业运力资产。投入产出比：以业务结果定义能力建设，而不是以功能清单定义项目。
具体措施：
一、安全管理方面：配备安全运营专家团，四名AI数字员工涵盖运输整个环节，AI安全培训员，在线学习、考试与责任确认，AI质检防护员，实时审核装卸单据与照片；AI风险跟单员，路线领航与在途风险预警；AI运营分析员，自动汇总安全运营数据运营规则（学习、准入、派单、指导价、审核、预警）全部明文化；同时依托覆盖率、通过率、合规率、轨迹完整率与异常数据，持续复盘完善改善经营。
二、运力管理方面：运力归仓专家团，五名AI数字人（招募、计划、配载、配车、定价）协同，形成企业可持续运营的运力组织机制，实现发货权回归企业、规则替代“人情调度”，确保运力不随人员变动而流失。
运力组织实现规则成交90%、指导价内成交达97%、单车调车速度提升10倍；安全交付达成异常单量减少97%、AI识别率接近90%、日均线上单据提高显著。
路歌数字化解决方案成果：HY物流为货主提供持续交付稳定性。通过安全合规证明、稳定运力协同与运输全程透明，确保关键时刻有车可用。以清晰稳定的交易规则替代个人博弈，让标准、运力与数据留存企业服务不依赖个人。依托真实运行数据持续优化，将经验转化为可证明、可复制、可持续的交付能力。
