爱乐互娱（深圳）科技有限公司

爱乐科技的故事，始于对搜索流量和用户决策方式的长期关注。 在移动互联网快速发展的阶段，用户通过 App Store 搜索一个关键词，能不能看到某个产品、页面信息是否清晰、产品是否容易被用户发现，都会影响应用的安装表现、获客成本和增长效率。早期的爱乐团队，正是在这样的搜索场景中逐步积累经验。 从北京爱乐互娱科技有限公司开始，团队长期从事搜索增长、投放运营、内容优化、数据分析和转化提升等相关工作，服务过多个互联网产品和应用开发者。 在长期实践中，我们逐渐形成了一个基本判断：无论搜索入口如何变化，企业都需要先理解用户在找什么，再让自身的信息以更清晰、更容易理解的方式出现在用户需要的地方。 后来，搜索入口开始发生新的变化。 过去，用户习惯在百度、应用商店、电商平台中寻找信息；如今，越来越多用户会直接向 AI 提问：某类产品怎么选？有哪些供应商？ 这意味着，企业面对的不再只是传统搜索中的曝光问题，还需要关注：AI是否了解企业、能否准确理解主营业务，以及在相关问题中是否能够找到足够清晰的企业信息。 基于这一变化，爱乐科技将多年搜索领域的经验延伸到 GEO生成引擎优化和AI搜索场景，开始帮助B2B企业、中小企业和制造业客户改善在AI环境中的品牌可见度。 我们关注的不只是企业发布了多少内容，而是企业是谁、做什么、服务哪些客户、具备哪些真实能力，能不能在公开网络中形成清晰、一致的表达。 在服务企业的过程中，我们发现，很多B2B和制造业企业并不缺少真实能力。它们有产品、有工厂、有案例，也有多年行业经验，但这些信息往往分散在线下资料、官网和不同平台中，没有形成完整的数字化表达。 当用户开始通过AI了解企业、比较产品和寻找供应商时，这种信息缺口会变得更加明显。 这也是爱乐科技持续开展GEO业务的重要原因。 我们希望帮助认真经营的企业，把多年积累的产品、服务、案例和业务能力，逐步转化为更加清晰的数字信息资产。通过品牌信息梳理、内容建设、AI可见度观察和持续优化，让企业在AI搜索环境中更容易被了解和发现。 从 App Store 搜索增长，到今天的AI搜索可见度建设，变化的是用户寻找信息的入口，不变的是爱乐科技一直关注的问题： 当客户开始寻找答案时，企业能不能把真实的自己说清楚。 让认真做产品、做服务的企业，在AI搜索时代获得更清晰的数字化表达，是爱乐科技长期坚持的方向。

爱乐科技围绕GEO生成引擎优化、AI搜索优化和企业AI可见度建设，为企业提供AI搜索相关产品与持续服务，重点帮助B2B及制造业企业改善“AI不了解企业、业务描述不准确、相关问题下企业信息较少”等情况，让企业真实的品牌、产品和服务信息在AI时代得到更加清晰的数字化表达。 一、产品介绍 1. GEO生成引擎优化 面向AI搜索和AI问答场景，通过持续完善企业公开信息和数字内容，帮助AI更清楚地理解企业是谁、主要做什么、有哪些产品和服务、适合哪些应用场景，改善企业在相关AI搜索场景中的信息可见度。 2. 企业AI可见度监测 用于观察企业在不同AI环境中的品牌和业务表现。企业可以了解AI是否能够识别自身品牌、如何介绍主营业务、哪些业务信息较为清晰，以及不同阶段的表现变化，为后续调整提供参考。 3.智能体官网 面向AI时代企业信息展示需求建设的网站产品。除了展示公司介绍、产品、服务和案例外，还可通过智能问答帮助访客快速了解企业，让官网同时承担品牌展示、信息沉淀和客户了解企业的功能。 4. 企业数字信息资产 围绕企业介绍、业务、产品、应用场景、案例和常见问题等真实资料，形成可持续使用和更新的企业数字内容。相关内容可应用于官网、自媒体、商业媒体及其他公开渠道，减少企业信息长期分散的问题。 二、服务介绍 1. AI搜索优化服务 根据企业实际业务及当前AI搜索表现，持续完善企业相关公开信息，改善AI对品牌、主营业务和产品服务的理解，使企业在相关搜索和问答场景中获得更加准确的表达。 2. 品牌信息治理服务 帮助企业梳理不同渠道中的公司介绍、主营业务、产品服务、案例、资质等信息，减少信息陈旧、多个版本并存或表述不一致的情况，建立更加清晰统一的品牌信息基础。 3. 企业内容建设服务 围绕企业真实业务和客户关心的问题，建设企业介绍、产品知识、行业内容、应用场景及常见问题等内容，使企业不仅“有信息”，还能够把自身业务说明白。 4. 阶段性分析与持续优化 结合企业在AI环境中的阶段性表现，对品牌识别、业务理解和信息完整度等情况进行持续观察，并根据实际变化不断完善相关内容和公开信息。 5. 内容合规与信息审核 在品牌传播过程中同步关注信息真实性、广告表达、平台规范及内容安全。涉及企业能力、案例、资质和数据时，以真实可确认的信息为基础，在提升品牌表达的同时降低不规范信息带来的风险。

产品特点 1. 面向企业真实业务场景设计 产品体系以企业实际经营信息为基础，重点考虑B2B及制造业企业业务复杂、产品较多、客户决策周期较长等特点，不套用消费品或单一流量营销模式。 2. 强调信息的一致性与可持续性 重视企业名称、主营业务、产品服务、应用场景等核心信息在不同公开渠道中的一致表达，减少历史信息、不同版本资料带来的认知偏差，并支持后续持续更新。 3. 阶段性表现可以持续观察 企业可以结合阶段性数据了解自身AI可见度及品牌信息表现的变化，不以某一次搜索结果作为判断依据，更关注一段时间内整体信息表现的变化趋势。 4. 兼顾搜索、AI与用户阅读 内容既考虑用户能否看懂，也关注搜索环境和AI对企业信息的理解需求，避免单纯为了关键词堆砌内容，提升企业数字内容的长期使用价值。 5. 重视真实性与合规边界 企业公开内容以真实资料为基础，对资质、案例、客户、数据和业务能力等信息保持审慎表达，在品牌传播的同时兼顾相关规范与信息安全。 服务特点 1. 先理解企业，再开展服务 不同企业的业务结构、客户群体和网络基础差异较大。爱乐科技重视前期对企业真实情况的了解，避免使用相同模板处理不同行业客户。 2. 注重B2B和制造业客户决策逻辑 不仅关注企业希望传播什么，也关注老板、采购、技术、工程等不同角色真正关心的问题，使对外信息更贴近实际商业决策场景。 3. 持续服务而非单次完成 AI搜索环境、企业业务和公开信息都会发生变化，因此服务更强调持续观察、阶段性分析和动态调整，而不是完成一批内容后即结束。 4. 品牌传播与风险控制并重 在提升企业信息表达和品牌认知的同时，对容易产生误解、夸大或信息不一致的内容进行必要审核，避免为了短期曝光影响长期品牌可信度。 5. 沉淀企业自身数字资产 服务过程中形成的企业信息、内容及相关数字资料可以持续积累，帮助企业逐步建立属于自身的长期数字信息资产，减少对短期流量的单一依赖。

爱乐科技长期围绕搜索生态、企业网络信息建设与AI搜索变化开展业务，在传统搜索经验基础上，持续关注企业在AI搜索、AI问答等新入口中的品牌可见度建设。 1. 深圳市人工智能产业协会会员单位 爱乐科技已加入深圳市人工智能产业协会，持续关注人工智能产业发展、AI应用变化及相关行业规范，并将行业新变化融入企业服务实践。 2. 10年以上搜索与互联网增长经验 团队拥有10年以上搜索优化及互联网增长相关经验，对搜索引擎、用户搜索行为、企业内容建设和网络信息传播有长期实践积累。面对AI搜索带来的入口变化，并非从零开始，而是在原有搜索经验基础上持续迭代。 3. 多平台AI可见度监测与分析能力 爱乐科技持续关注企业在不同AI环境中的品牌识别、业务描述和相关问题下的信息表现，并结合阶段性数据变化进行分析，为企业了解AI可见度现状和后续调整方向提供参考。 4. 持续积累B2B与制造业项目经验 目前服务实践覆盖工业自动化、精密制造、电子、包装、工业设备、检测测量等多个B2B及制造业领域，对技术型企业业务复杂、产品较多、客户决策周期较长、信息表达难等问题积累了较多实际经验。 5. 重视真实信息与合规表达 爱乐科技在企业内容建设和AI可见度服务中，同步关注信息真实性、广告表达、平台规范及品牌信息一致性。涉及企业能力、案例、资质和数据时，以可确认资料为基础，不以固定排名、固定推荐或不可验证结果作为服务目标。 6. 形成持续服务与阶段性复盘机制 企业AI可见度需要持续建设。爱乐科技通过持续观察、内容完善和阶段性分析，帮助企业了解不同阶段的信息表现变化，并逐步沉淀属于企业自身的数字信息资产。 爱乐科技希望建立的信任，不依赖夸大的结果宣传，而来自长期搜索经验、持续项目实践、数据观察能力，以及对真实与合规边界的重视。

爱乐科技目前已在工业自动化、精密制造、工业设备、电子、包装、生活用纸等多个B2B领域开展GEO与AI搜索相关服务。为保护客户商业信息与项目策略，对外案例以行业和问题场景为主，不披露具体执行路径。 案例一：工业自动化企业 客户主营工业读码、机器视觉及自动化相关产品。前期公开信息较为分散，品牌与核心业务之间的关联不够清晰，部分重点产品在AI搜索环境中的信息表现较弱。 经过持续的信息梳理和内容建设后，企业品牌、核心产品及应用场景之间的表达更加完整，在相关AI搜索场景中的品牌识别和业务理解逐步改善。 案例二：精密测量设备企业 客户从事精密计量与检测设备相关业务，产品技术属性较强，涉及多个系列及应用行业。 项目主要围绕技术信息复杂、采购人员理解成本较高，以及企业核心业务线上表达不够清晰等问题展开。经过阶段性建设后，企业品牌、产品与应用领域之间的信息关联更加完整，为后续AI可见度建设形成了更清晰的公开信息基础。 案例三：工业设备企业 客户提供工业泵类产品、维修及相关服务，实际业务较为丰富，但线上内容长期以产品介绍为主，部分服务能力和应用场景表达不足。 通过持续完善企业公开信息，品牌内容逐步从单一产品展示，转向产品、应用场景与服务能力相结合的表达方式。 案例四：制造业配套企业 客户面向B端提供定制化产品与配套服务，企业真实能力过去更多依赖销售人员线下介绍，线上品牌信息相对有限。 经过持续建设后，企业核心业务、产品能力和客户需求之间的关系更加清晰，线上信息完整度及AI环境中的品牌认知逐步改善。 爱乐科技更关注企业真实业务能否形成清晰、一致、可持续的数字信息资产，并通过长期建设改善企业在AI搜索环境中的信息表现。

结合项目服务过程中的常见反馈，客户对爱乐科技的评价主要集中在以下几个方面： 1. 能较快理解复杂业务 对于制造业和B2B企业，产品体系、应用场景和客户需求往往比较复杂。客户比较认可爱乐科技对业务的理解能力，能够将原本偏技术、偏内部的企业资料，整理成更容易被客户和AI理解的公开表达。 2. 不只是“发内容” 不少客户最初会把GEO理解为内容发布，实际合作后更容易感受到，爱乐科技关注的不只是文章数量，还包括企业信息是否准确、主营业务是否清晰、不同渠道表达是否一致，以及AI对企业的理解是否发生变化。 3. 服务过程比较有节奏 客户能够通过阶段性数据和项目反馈，了解当前做了哪些方向、企业信息表现发生了什么变化，以及后续需要重点关注什么，相比单纯交付内容，项目过程更加清晰。 4. 对B2B场景理解较深入 爱乐科技长期接触制造业、工业设备、自动化、电子等B2B企业，对采购、技术、老板等不同决策角色关注的问题有一定理解，输出内容更贴近真实业务和客户决策场景。 5. 对信息真实性和合规比较重视 在企业案例、业务能力、产品数据和宣传表达上，爱乐科技不会单纯追求夸张传播，更强调以真实资料为基础进行表达。部分客户认为，这种方式更适合B2B企业长期品牌建设。 整体来看，客户更认可爱乐科技在业务理解、信息梳理、AI搜索认知、持续服务和合规表达几个方面的综合能力，而不是把GEO简单理解为一次性的内容发布服务。

陶良，爱乐互娱（深圳）科技有限公司创始人，长期深耕互联网搜索增长、移动广告投放和企业数字化营销领域。 早期，陶良带领团队在北京开展移动互联网搜索优化相关业务，围绕 App Store ASO优化、Apple Ads投放、关键词排名、搜索曝光、竞品分析、数据监测和转化提升，为不同行业客户提供搜索增长服务。在多年的项目实践中，他持续关注用户如何搜索、平台如何排序、关键词如何影响曝光、内容如何影响转化，以及数据如何反哺下一轮优化。 随着 AI 搜索和大语言模型逐渐成为用户获取信息、筛选品牌和判断供应商的新入口，陶良判断企业未来的竞争不再只是“能不能在传统搜索里被搜到”，而是“AI是否知道企业、是否理解企业、是否愿意在用户提问时推荐企业”。 基于这一判断，他带领爱乐科技将多年 ASO搜索优化、关键词策略、内容优化和数据复盘经验，升级应用到 GEO生成引擎优化场景，重点服务 B2B企业、中小企业、制造业企业和高客单价服务企业，帮助客户解决 AI搜不到、AI不推荐、AI描述不准确、同行被推荐而自己缺席等问题。 在业务发展过程中，陶良更关注B2B和制造业企业的真实需求。很多企业并不缺产品和能力，真正缺少的是如何把多年积累的产品、案例、行业经验和服务能力，转化为互联网和AI更容易理解的公开信息。 因此，爱乐科技始终强调真实业务、长期建设、信息一致和合规表达，不把GEO看作短期流量工具，而是将其视为企业在AI时代持续建设数字信息资产的一部分。 陶良认为，真正的 GEO 不是简单发稿，也不是短期投喂 AI，而是帮助企业把自身产品、服务、优势和案例，用 AI 能理解、用户能信任的方式表达出来，并通过长期内容建设、关键词布局和数据复盘，逐步提升企业在 AI 搜索中的可见度和被推荐机会。